風電場數字化系統包含哪些

風電場數字化系統包含：

1、數據採集全面感知採集

隨着智能傳感器、物聯網和5G的興起，更全面、準確、實時的數據採集成為可能，可以為智能風電設備的運行建立更詳細的數字模型，為風電場管理提供準確有效的業務、氣象等數據，滿足不同場景的需求， 從而為智慧風電場精細化設計和運營決策需求提供有效的數據支撐。

2、風電設備遠程智能運維

結合5G無人機、巡檢機器人等智能產品，可實現風電設備狀況的遠程巡檢，有利於雲端設備運行和環境數據大數據分析，進行預測性維護和備件管理，減少設備停機和維護造成的損失，提高運維的數字化、智能化水平。

為解決風電設備人工維護保養設備成本高、設備運行不穩定、故障頻發等問題。

3、風電場遠程虛擬管控

通過綜合運用數字孿生、XR、雲計算、大數據等技術打造“智慧風電場”，建立環境氣象、設備運行、能源管理、輸電等虛擬模型，有利於依靠大數據分析優化集羣運行參數，助力實現風電發電量的準確預測， 為管理者直觀反饋風電場運行情況，優化實施運行控制策略，提高風電場發電效率。

一個典型的數字化風場應具備數字化風機大腦的數字化風機，包括狀態感知系統如智能終端/狀態監測等，場控系統實現精準的控制，以及通過雲平台實現遠程風電資產的數據分析、管理及優化。