仿生芯片與普通芯片有什麼區別

先説明，蘋果的仿生芯片也就是AI芯片，AI芯片就是模仿人腦神經元結構設計的類腦芯片，這大概是蘋果給自己的芯片起名為仿生芯片的原因，但是華為的也是AI芯片啊，高通的也是啊。

記住，都是AI芯片，只是蘋果起的名字聽起好像更牛掰那麼一點兒！

所有的AI芯片都是FPGA芯片，使用者通過燒入 FPGA 配置文件，來重新定義門電路以及存儲器之間的連線，然後用硬件語言對硬件電路進行設計。

每完成一次燒錄，芯片內部的硬件電路就有了確定連接方式，也就具有了一定的功能。

通俗點説，AI芯片也就是你需要它有什麼功能、它就能有什麼功能的一種芯片。

一、強大的算法。

手機上使用的AI芯片對於各種AI算子能夠達到以30倍到50倍左右的速度處理。

而蘋果A12仿生芯片，可以達到每秒五億萬次運算。

比如説我們日常使用手機拍照，AI芯片就能夠做更好的一個圖像檢測、分割以及對圖像語義進行理解，這些功能在手機端能夠即時完成的原因就是因為AI芯片擁有強大的算力。

而傳統的處理方式是，將複雜數據的計算上載到雲端，雲端完成後再下載到終端這麼麻煩的原因是算力不足造成的，而AI芯片的強大算力使得這些複雜的計算在手機終端就能輕鬆運行並完成。。

二、更安全。

AI芯片對於保護數據來説相對更安全。

因為AI芯片的計算都是在手機終端完成，而無需上載到雲端，這就很大程度上避免了數據泄露的風險。

三、更聰明

人工智能引擎能夠通過生物辨識、影像識別、用户使用行為以及拍照等機器學習的方式，來提升手機的性能以及處理任務的效率。

它具有自我學習能力，就好比你招聘了一個僱員，一個0工作經驗的985畢業生，智商在線但是對本行業從未涉足，現在你就需要言傳身教去帶他，一點點的打磨他，讓他適應你的工作節奏和表達方式，而由於他本身雙商在線學習能力強，那麼隨着時間的推移，他的存在讓你的工作變的愈加高效。

這就是人工智能引擎比普通芯片更加聰明的原因，它更聰明並擁有學習能力。

比如蘋果的Face ID，第一次驗證的時候，它會觀察你的正面側面抬頭低頭，再把這些數據記錄下來，就算畫粧啊，戴帽子啊，戴眼鏡啊，也不會擔心解鎖困難，因為它會一直學習，然後有一天你會發現，無論你換什麼帽子，它都能輕鬆完成解鎖，不是因為它開始給誰都解鎖，而是你的打扮已經騙不過它了。

再比如，小米手機ai在拍照時會根據不同的拍照對象而自動設置不同的拍照模式，這些都是芯片根據使用者使用習慣智能計算得出的結果。

ai芯片最終會隨着使用時間的增加變得更聰明，更好的服務我們。而普通芯片卻不會！