假設檢驗的兩個基本假定

假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次試驗中基本上不會發生。反證法思想是先提出假設(檢驗假設H0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為假設不成立。

假設是否正確，要用從總體中抽出的樣本進行檢驗，與此有關的理論和方法，構成假設檢驗的內容。設A是關於總體分佈的一項命題，所有使命題A成立的總體分佈構成一個集合h0，稱為原假設(常簡稱假設)。使命題A不成立的所有總體分佈構成另一個集合h1，稱為備擇假設。

如果h0可以通過有限個實參數來描述，則稱為參數假設，否則稱為非參數假設(見非參數統計)。如果h0(或h1)只包含一個分佈，則稱原假設(或備擇假設)為簡單假設，否則為複合假設。對一個假設h0進行檢驗，就是要制定一個規則，使得有了樣本以後，根據這規則可以決定是接受它（承認命題A正確），還是拒絕它（否認命題A正確）。這樣，所有可能的樣本所組成的空間（稱樣本空間）被劃分為兩部分HA和HR(HA的補集)，當樣本x∈HA時，接受假設h0當x∈HR時，拒絕h0。集合HR常稱為檢驗的拒絕域，HA稱為接受域。因此選定一個檢驗法，也就是選定一個拒絕域，故常把檢驗法本身與拒絕域HR等同起來。