模型總體顯著性檢驗名詞解釋

顯著性檢驗（significancetest）就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本信息來判斷這個假設（備則假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者説，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是“小概率事件實際不可能性原理”來接受或否定假設。