經營數據分析及思路

經營數據分析的思路:

1、 分解思路

做互聯網運營的數據分析，首先就是學會“分解”。

將數據分解，將問題分解。所有的數據都可以層層向下分解，找出更多的“子數據”，通過對子數據的挖掘和優化，往往能逐個擊破，找到方向，提升最後的“關鍵指標”。

2、 追蹤思路

運營的問題，是追蹤出來的，不是一次就看出來的。

所有的數據都是靠積累和沉澱才能發現問題，單一的數字沒有任何意義，只能稱為 “數值”。

3、 結合思路

單獨追蹤一個數據的會比較“片面”，得出結論甚至是錯誤的。因為所有電商的核心數據在一段時間內，具備偶然性和關聯性的。

4、 對比思路

對比就是和其他人比。這個其他人一定要選擇“合適的”。

可以是與自己品牌定位相似的店鋪數據，也可以是同行業中做的比較好的店鋪數據。

最具有可比性的還是跟自己“同層級”店鋪。

通過對比，才能發現自己差距到底在哪，找到優化的正確方向。

5、 節點思路

節點思路就是將大的營銷事件作為節點單獨標記，數據剔除出來單獨進行分析。

6、 錨點思路

錨點思路有2層含義，第一個含義是在做業務數據分析中，當存在多個因子影響一個數據指標時，只留一個因子做變量，其他因子保持不變，然後測試這個因子對於最終指標影響的程度。

第二層含義是產品競爭力層面。通過錨點策略可以讓用户更快速的做決策，使產品銷售的更好。

7、 行為標記思路

行為標記法就是將大動作的優化，大的項目上線及時標註在數據報表中。以便在後面通過數據檢驗是否是有效。