正態性檢驗w值公式

W檢驗全稱Shapiro-Wilk檢驗，是一種基於相關性的算法。計算可得到一個相關係數，它越接近1 就越表明數據和正態分佈擬合得越好。

正態分佈沒有W。正態分佈公式：正態分佈有兩個參數，即期望（均數）μ和標準差σ，σ^2為方差。正態分佈具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變量的分佈，第一參數μ是服從正態分佈的隨機變量的均值，第二個參數σ^2是此隨機變量的方差，所以正態分佈記作N（μ，σ^2）。

μ是正態分佈的位置參數，描述正態分佈的集中趨勢位置。 概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。