簡述平穩性檢驗都有哪些

目前最常用的平穩性統計檢驗方法是單位根檢驗（unit root test）。

1、時序圖檢驗

所謂時序圖就是一個平面二維座標圖，通常橫軸表示時間，縱軸表示序列取值。時序圖可以直觀地幫助我們掌握時間序列的一些基本分佈特徵。

根據平穩時間序列均值、方差為常數的性質，平穩序列的時序圖應該顯示出該序列始終在一個常數值附近隨機波動，而且波動的範圍有界的特點。

2、自相關圖檢驗

自相關圖是一個平面二維座標懸垂線圖，一個座標軸表示延遲時期數，另一個座標軸表示自相關係數，通常以懸垂線表示自相關係數的大小。

平穩序列通常具有短期相關性。（短期相關性意思就是隻有短期內具有相關性，相隔時間越長，相關性越小。就比如很難從1999年的房價推算出2021年的房價，因為相隔時間太長。）

平穩性檢驗的方法分為描述性方法與計量性方法。前者主要指時序圖檢驗、ACF 圖檢驗，後者主要指 DF 檢驗、ADF 檢驗與PP檢驗。