k均值聚類和c均值聚類哪個先產生

k均值先產生。

k均值聚類：---------一種硬聚類算法，隸屬度只有兩個取值0或1，提出的基本根據是“類內誤差平方和最小化”準則

模糊的c均值聚類算法：--------

一種模糊聚類算法，是k均值聚類算法的推廣形式，隸屬度取值為[0

1]區間內的任何一個數，提出的基本根據是“類內加權誤差平方和最小化”準則

這兩個方法都是迭代求取最終的聚類劃分，即聚類中心與隸屬度值。兩者都不能保證找到問題的最優解，都有可能收斂到局部極值，模糊c均值甚至可能是鞍點。