spss怎麼用權重計算得分

在SPSS中，主成分分析是通過設置因子分析中的抽取方法實現的，如果設置的抽取方法是主成分，那麼計算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析儘管原理不同，但是兩者綜合得分的計算方法是一致的。

確定數據的權重也是進行數據分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法來確定權重。

主要步驟是：

(1)首先將數據標準化，這是考慮到不同數據間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。

(2)對標準化後的數據進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。

(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+……+βnj*XnFj為主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2、X3、……、Xn為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj中的係數得分，用ej表示Fj的方程貢獻率。

(4)求出指標權重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指標Xi的權重。

因子分析應用在評價指標權重確定中，通過主成分分析法得到的各指標的公因子方差，其值大小表示該項指標對總體變異的貢獻，通過計算各個公因子方差佔公因子方差總和的百分數。