高斯分布推导
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多维高斯分布公式为:
其中
是
维期望向量
是
维协方差矩阵
表示
的行列式。
3、1 推导:假设
各个维度间相互独立,利用一维高斯分布推出多维独立高斯分布。
因为独立所以可以直接相乘:
其中
可以表示为
而
可以表示为
最终可以写成
3、2 推导:假设
各个维度不独立,利用3.1推导多维高斯分布。
多维高斯分布
图中的高斯分布维度之间相关,我们可以把
投影到新的坐标轴
上,那么各个维度间就相互独立了。投影的公式为:
其中
是正交矩阵,所以有
用上面推导的结果带入多维高斯分布得到下面分布: