svd推薦算法詳細講解

svd算法:

奇異值分解(Singular Value Decomposition，以下簡稱SVD)是在機器學習領域廣泛應用的算法，它不光可以用於降維算法中的特徵分解，還可以用於推薦系統，以及自然語言處理等領域。是很多機器學習算法的基石。

SVD算法的應用

隱形語義索引：最早的SVD應用之一就是資訊檢索，我們稱利用SVD的方法爲隱性語義檢索（LSI）或隱形語義分析（LSA）。基於SVD的圖像壓縮、基於協同過濾的推薦引擎、利用SVD簡化數據可應用於優化類問題，路徑、空間最優化問題