线性拟合数据处理方法

线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x b)，曲线拟合就是通过x，y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(x b)。当函数y=f(x b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。

在科学技术的许多领域中，常会遇到以下问题：在各种物理问题和统计问题中，对有关量进行多次观测或实验得到了一些数据组，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。