残差正态性检验意义

   残差正态性检验意义是:在正态线性函数中，对于误差项是有正态性假设的。而对于正态分布的变量来说，由于正态分布有个性质：符合正态分布的变量的线性函数服从正态分布。所以这里因变量是服从正态分布的，这就意味着残差（纵向距离）也是服从N(0，a方)的。

  这后面所有的推论都是以正态性假设为基础的，那么对于残差的正态性检验就是对于误差项的正态性假设的检验。所以要对于残差进行正态性检验。

   如果残差不符合正态性检验，就意味着正态性假设不成立，在参数估计和其他检验都是受限的后面这个我没有推过，所以是猜测，没有什么理论支持。