果然是有野心 - 蘋果要把這個變成診斷工具
在未來，蘋果希望 HealthKit 不再只是一個簡單的資料收集工具，而是能夠變成一款診斷工具，能夠給使用者、醫生或者其他相關人員提供建議。
HealthKit 是蘋果在 2014 年推出的一款移動應用平臺，根據當初蘋果的介紹，它主要用於收集和分析使用者的健康資料。可是在未來，蘋果希望 HealthKit 不再只是一個簡單的資料收集工具，而是能夠變成一款診斷工具，能夠給使用者、醫生或者其他相關人員提供建議。
據知情人士透露，蘋果公司最近幾年招聘的醫療保健專家負責開發更完善的電子健康記錄軟體，對於一些與病人身體健康相關的資料，這些軟體將能夠做出更好的分析和解讀。
蘋果目前正在開發多款新的 Apple Watch 應用。其中一款應用可追蹤使用者的睡眠模式。還有一款應用能夠根據心率從最高值恢復到一般水平時需要的時間來確定使用者的身體健康狀況。目前蘋果公司也有一款應用可以監測心率，但是這款應用無法解讀監測到的資料意味著什麼。
蘋果公司的醫療團隊為自己設立了一個終極目標，就是將 HealthKit 轉變成一款能夠診斷的工具。蘋果的這個系統將能夠解決這個領域中面臨的兩個問題，目前醫療行業以及一些專業公司正被這兩個問題困擾：互通性——在不同的資料庫和醫院之間傳遞資料；分析——醫生可以從海量的資料中快速找出重要資訊。
為了創造新的營收來源，讓使用者更加依賴蘋果公司的裝置，蘋果公司 CEO 蒂姆·庫克曾表示，蘋果將會在軟體和服務方面做更多投資和開發。目前全球的醫療保健行業價值大約 8 萬億美元，對於蘋果來說這是巨大的機會。
今年 5 月份庫克在阿姆斯特丹蔘加首屆 Startup Fest Europe 大會時，談及了蘋果公司與健康產業相關的計劃。庫克聲稱，“我們認為，在健康產業方面，全球都面臨著一個巨大的問題。在我們看來，此行業需要一個全新便捷的產品，因此我們願意為此作出自己的貢獻。”
蘋果和 Gliimpse
今年早些時候，蘋果公司收購了健康資料初創公司 Gliimpse，該公司主要提供收集、整合個人健康資訊資料服務。Gliimpse 允許使用者把自己的醫療資訊上傳到一個虛擬空間，然後還可以新增文件和圖片來補充資料。不僅如此，使用者還能給其他病友分享資料，幫助有類似病症的患者更好、更全面地瞭解病症情況。
蘋果健康團隊高階工程師 Mohan Randhava 就曾將蘋果的健康產品比作蘋果的音樂業務。蘋果音樂起步於 iPod，隨著人們越來越習慣於通過數字的方式儲存他們的音樂檔案，蘋果就在 iPod 的基礎上建立了一個音樂平臺，這個平臺後來為他們創造了豐厚的利潤。
只要能夠不斷地將使用者吸引到蘋果的裝置上，蘋果的健康軟體也會成為一個重要的營收來源。如果使用者可以通過蘋果的系統快速訪問自己的健康記錄或者一些相關的建議，那麼使用者放棄使用蘋果裝置和軟體的可能性更小，因為 Android 陣營中的裝置以及相應的健康追蹤軟體 Google Fit 無法提供相似的體驗。
今年釋出的第二代 Apple Watch 中配備了更快的處理器，內建 GPS，防水效能更強，可以在更多場合追蹤使用者的活動。watchOS 3 中蘋果將健康追蹤資訊放到了更明顯的位置，增加了新的 Breath 呼吸應用，還有游泳追蹤功能。
為了豐富裝置功能，蘋果公司在 Apple Watch 內建了更多感測器。加速計可以生成更多用於監測個人身體健康的有用的資料。對於一小部分使用者來說，血糖或者血壓感測器也是有幫助的。但是如果蘋果想增加更多新的醫療感測器，第一步可能是他們得先取得美國食品藥品監督管理局的同意，而對於蘋果來說要讓這個管理局點頭可一點都不容易。
如果想要讓 FDA 點頭，首先得確保裝置電池續航至少為一天，還有就是能夠獨立於手機執行。對於現在的蘋果來說，最難的就是如何在 Apple Watch 中整合無線 LTE 晶片，這樣裝置才有獨立的蜂窩連線，才能夠獨立於手機執行。
逐步深入
至於 HealthKit 什麼時候才能夠獲得上述更新，我們並不知道。ResearchKit 是蘋果專為醫學研究者打造的一款軟體基礎架構。研究人員可以基於這個開源的架構創建出各種健康應用，通過 iPhone 可以收集各類病患的健康資料，幫助人們診斷各種疾病。目前研究人員對 ResearchKit 的應用中也預示了未來 HealthKit 將能夠發揮什麼樣的作用。研究人員對 ResearchKit 使用得越多越頻繁，那麼蘋果和醫院、實驗室以及醫生手術之間的距離就變得更近。
對於蘋果公司來說，目前最大的難題就是如何向專業醫療人員證明，穿戴裝置通過 HealthKit 和 ResearchKit 收集到的資料是準確可信的。洛杉磯西奈醫院胃腸病學家 Brennan Spiegel 表示，臨床研究將能夠讓穿戴裝置變得更加有用。
“其實能夠利用先進的技術來聚合和展示資料，這是非常便捷的，但最怕的是它以後會變成一個無用資訊輸入--無用資訊輸出，廢料進，廢料出的專案。這和技術解決方案有多成熟沒有關係，而是取決於進入這個解決方案的資料對於臨床研究來說是否有價值、可利用，能以比較划算的方式去改善人類健康。”
