傳統資料表達方式
統計數據按不同的分類可分為三種表達方式:
（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計資料分為分類資料、順序資料和數值型資料。分類資料是指只能歸於某一類別的非數字型資料，比如性別中的男女就是分類資料。順序資料是隻能歸於某一有序類別的非數字型資料，比如產品的等級。數值型資料是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
（2）按照統計資料的收集方法，可以將其分為觀測資料（observational data）和實驗資料（experimental data）。觀測資料是通過調查或觀測而收集到的資料，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計資料幾乎都是觀測資料。在實驗中控制實驗物件而收集到的資料則稱為實驗資料。
（3）按照被描述的物件與時間的關係，可以將統計資料分為截面資料和時間序列資料。在相同或近似相同的時間點上收集到的資料稱為截面資料（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的資料，稱為時間序列資料（time series data）
傳統資料表達方式
資料表達
資料的表示法主要有三種方式：列表法、作圖法和方程式法。現分述其應用及表達時應注意的事項。
中文名
資料表達
外文名
Data expression
公式
y=mx+b
方法
作圖法、列表法
相關學科
數學
列表法
做完實驗後，所獲得的大量資料，應該儘可能整齊地、有規律地列表表達出來，使得全部資料能一目瞭然，便於處理、運算，容易檢查而減少差錯。列表時應注意以下幾點：
(1)每一個表都應有簡明而又完備的名稱
(2)在表的每一行或每一列的第一欄，要詳細地寫出名稱、單位
(3)在表中的資料應化為最簡單的形式表示，公共的乘方因子應在第一欄的名稱下注明
資料表達
(4)在每一行中數字排列要整齊，位數和小數點要對齊 (5)原始資料可與處理的結果並列在一張表上，而把處理方法和運算公式在表下注明。
作圖法
利用圖形表達實驗結果有許多好處：首先它能直接顯示出資料的特點，像極大、極小、轉折點等其次能夠利用圖形作切線、求面積，可對資料作進一步處理。作圖法用處極為廣泛，其中重要的有：
(1)求內插值。根據實驗所得的資料，作出函式間相互的關係曲線，然後找出與某函式相應的物理量的數值。例如，在溶解熱的測定中，根據不同濃度下的積分溶解熱曲線，可以直接找出該鹽溶解在不同量的水中所放出的熱量。
資料表達
(2)求外推值。在某些情況下，測量資料間的線性關係可外推至測量範圍以外，求某一函式的極限值，此種方法稱為外推法。例如，強電解質無限稀釋溶液的摩爾電導率的值，不能由實驗直接測定，但可直接測定濃度很稀的溶液的摩爾電導率，然後作圖外推至濃度為0，即得無限稀釋溶液的摩爾電導率 (3)作切線，以求函式的微商。從曲線的斜率求函式的微商在資料處理中是經常應用的。例如，利用積分溶解熱的曲線作切線，從其斜率求出某一指定濃度下的微分沖淡熱，就是很好的例子。
