bootstrap檢驗中介效應如何解讀結果stata

採用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的bootstrapping 中介效應檢驗方法(設定 5000 次迭代)，該方法提供中介效應的 95% 置信區間估計，如果區間估計含有 0 就表示中介效應不顯著，如果區間估計不含有 0 則表示中介效應顯著。

此外對中介效果量的計算結果表明，4 種效果量的置信區間都不包括0，因此心理彈性在自尊與應對方式間存在顯著的中介作用。

擴充套件資料：

注意事項：

很多統計量是不能用bootstrap的，比如常見的非引數kernel迴歸，以及一些目標函式不是非常平滑的估計量，例如quantile迴歸、maximum score estimators等等。

bootstrap的抽樣方法除了最簡單的有放回抽樣之外，還有各種其他的抽樣方法，有引數的、非引數的，有bolck，有residual-based。這些方法如果擴充套件起來就有點複雜了，如果是要做test，那麼不同的抽樣方法會導致不同的size和power。