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Dropout是hintion最近2年提出的為了防止模型過擬合，Dropout可以作為一種trikc供選擇。在hinton的論文摘要中指出，在每個訓練批次中，通過忽略一半的特徵檢測器（讓一半的隱層節點值為0），可以明顯地減少過擬合現象。這種方式可...
dropout層為輸入數據施加Dropout。Dropout將在訓練過程中每次更新參數時按一定概率（rate）隨機斷開輸入神經元，Dropout層用於防止過擬合。Flatten層用來將輸入“壓平”，即把多維的輸入一維化，常用在從卷積層到全連接層的過...
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