顯著性根據什麼判斷

顯著性根據p值判斷

通常P值小於0.05(5%或20箇中有一個）被稱為“顯著性”。 但研究者可以設定自己的顯著性水平。

在統計學中，顯著性檢驗是“統計假設檢驗”（Statistical hypothesis testing）的一種，顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。“統計假設檢驗”這一正名實際上指出了“顯著性檢驗”的前提條件是“統計假設”，換言之“無假設，不檢驗”。

顯著性根據對同一類物體的多種情況進行分析，尋找出最能夠顯示其特徵的性質和清醒所展現出來的彙總的情況，即使這類物體的顯著性。