方差分量與方差區別

1、含義不同：

（1）方差分量即標準差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。

（2）方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有着重要意義。

2、反映內容不同：

方差分量能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。計算方法不同：標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。方差是各個數據與平均數之差的平方的和的平均數。

方差：樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。

回答完畢。