人工智能導論考查內容

人工智能研究的基本內容

（1）知識表示

人工智能研究的目的是要建立一個能模擬人類智能行為的系統，但知識是一切智能行為的基礎，因此首先要研究知識表示方法。只有這樣才能把只是存儲到計算機中去，供求解現實問題使用。知識表示方法可分為兩類：符號表示法（用各種包含具體含義的符號以各種不同的方式和順序組合起來表示知識的方法）和連接機制表示法（用神經網絡表示知識）。

（2）機器感知

所謂機器感知就是使機器（計算機）具有類似於人的感知能力，其中以機器視覺和機器聽覺為主。機器感知是機器獲取外部信息的基本途徑。

（3）機器思維

所謂機器思維是指通過感知得來的外部信息及機器內部的各種工作信息進行有目的的處理。

（4）機器學習

機器學習就是研究如何使計算機具有類似於人的學習能力，使它能通過學習自動的獲取知識。

（5）機器行為

機器行為主要是指計算機的表達能力，即“説”、“寫”、“畫”等能力。對於智能機器人，它還應具有人的四肢功能，即能走路、能取物、能操作等。