gpu訓練卡和推理卡的區別

經過訓練（training）的神經網絡可以將其所學到的知識應用於數字世界的任務——識別圖像、口語詞、血液疾病，或推薦某人之後可能會購買的鞋子等各種各樣的應用。神經網絡的這種更快更高效的版本可以基於其所訓練的內容對其所獲得的新數據進行「推導」，用人工智能領域的術語來説是「推理（inference）」。

推理（Inference），就是深度學習把從訓練中學習到的能力應用到工作中去。

推理無需訓練也能發生。這當然説得通，因為我們人類大多時候就是這樣獲取和使用知識的。正如我們不需要一直圍着老師、滿載的書架或紅磚校舍轉也能閲讀莎士比亞的十四行詩一樣，推理並不需要其訓練方案的所有基礎設施就能做得很好。