新型時空數據類型可分為哪幾種

1、地圖數據：這類數據主要來源於各類普通地圖和專題地圖，內容非常豐富。

2、影像數據：這類數據主要來源於衞星和航空遙感，包括多平台、多層次、多傳感器、多時相。

1、事件（Event）: 事件數據包括在某個地點和時間發生的離散事件。通常，事件的特徵可以是事件發生的位置、時間、事件類型及事件屬性信息等。

2、軌跡（Trajectory）: 軌跡表示隨時間推移在空間中移動的物體所經過的路徑。軌跡數據通常由部署在移動物體上的傳感器收集，這些傳感器可以隨着時間的推移週期性地採集移動物體的位置信息。

3、參考點數據（Point reference data）: 參考點數據包括連續時空場的測量值，例如在空間和時間上一組移動參考點上的温度、濕度等參數。

4、柵格（Raster）: 柵格數據是連續或離散時空場的測量值，記錄在空間的固定位置和固定的時間點的測量參數值。參考點數據和柵格數據之間的主要區別在於：採集參考點數據的傳感器位置不斷變化，而採集柵格數據的傳感器位置固定。

新型時空數據類型可分為社交媒體數據、物聯網數據、用户生成數據、GPS、智能手機等生成的數據。

時空數據是同時具有時間和空間維度的數據，現實世界中的數據超過80%與地理位置有關。時空大數據包括時間、空間、專題屬性三維信息，具有多源、海量、更新快速的綜合特點。

空間數據包括以下五種類型：

1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。2、影像數據：這類數據主要來源於衞星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種傳感器、多時相、多光譜、多角度和多種分辨率的遙感影像數據，構成多元海量數據。3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。5、混合數據：這類數據來源於衞星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。