什麼是稀疏的迴歸

1、稀疏的迴歸的基本思想是將樣本的稀疏係數權重作為比例信息引入低維嵌入模型中，利用稀疏約束因子來建立懲罰模型，將一些作用小的數據係數權重置為０或趨於零，對特徵起到選擇作用。

2、符號迴歸是根據給定的數據集，在指 定 的 符號空間內搜索能夠擬合數據集的公式。

3、高斯過程迴歸是使用高斯過程先驗對數據進行迴歸分析的非參數模型。