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YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进有:输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框...
原理详解   YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进有:输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic...
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进有:输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算...
yolov4识别精度高。YOLOv5(YouOnlyLookOnce)是由UitralyticsLLC公司发布的一种单阶段目标检测算法,YOLOv5相比YOLOv4而言,在检测平均精度降低不多的基础上,具有均值权重文件更小。...
YOLOV5会通过数据加载器传递每一批训练数据,并同时增强训练数据。数据加载器进行三种数据增强:缩放,色彩空间调整和马赛克增强。...
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