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resnet是指殘差網絡，是由來自MicrosoftResearch的4位學者提出的卷積神經網絡，在2015年的ImageNet大規模視覺識別競賽中獲得了圖像分類和物體識別的優勝。殘差網絡的特點是容易優化，並且能夠通過增加相當的深度來提高準確...
ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微軟研究院的KaimingHe等四名華人提出，通過使用ResNetUnit成功訓練出了152層的神經網絡，並在ILSVRC2015比賽中取得冠軍，在top5上的錯誤率為3.57%，同時參數量比VGGNet低，效果非常突出。ResNet...
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