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2024-01-26 原理詳解&nbsp&nbsp&nbspYOLOv5是一種單階段目標檢測算法，該算法在YOLOv4的基礎上添加了一些新的改進思路，使其速度與精度都得到了極大的性能提升。主要的改進有：輸入端：在模型訓練階段，提出了一些改進思路，主要包括Mosaic...

2024-01-24 YOLOv5是一種單階段目標檢測算法，該算法在YOLOv4的基礎上添加了一些新的改進思路，使其速度與精度都得到了極大的性能提升。主要的改進有：輸入端：在模型訓練階段，提出了一些改進思路，主要包括Mosaic數據增強、自適應錨框...

2024-04-06 YOLOv5是一種單階段目標檢測算法，該算法在YOLOv4的基礎上添加了一些新的改進思路，使其速度與精度都得到了極大的性能提升。主要的改進有：輸入端：在模型訓練階段，提出了一些改進思路，主要包括Mosaic數據增強、自適應錨框計算...

2024-03-12 YOLOV5會通過數據加載器傳遞每一批訓練數據，並同時增強訓練數據。數據加載器進行三種數據增強:縮放，色彩空間調整和馬賽克增強。...

2024-03-13 yolov4識別精度高。YOLOv5(YouOnlyLookOnce)是由UitralyticsLLC公司發佈的一種單階段目標檢測算法，YOLOv5相比YOLOv4而言，在檢測平均精度降低不多的基礎上，具有均值權重文件更小。...

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