bp神經網絡好學嗎

不太好學！BP算法的學習速度很慢，其原因主要有：

由於BP算法本質上為梯度下降法，而它所要優化的目標函數又非常複雜，因此，必然會出現“鋸齒形現象”，這使得BP算法低效

存在麻痺現象，由於優化的目標函數很複雜，它必然會在神經元輸出接近0或1的情況下，出現一些平坦區，在這些區域內，權值誤差改變很小，使訓練過程幾乎停頓

為了使網絡執行BP算法，不能用傳統的一維搜索法求每次迭代的步長，而必須把步長的更新規則預先賦予網絡，這種方法將引起算法低效。

神經網絡發展到現在已經形成一套比較系統的架構，每一種算法其實框架都已經定型，同樣bo網絡也一樣，學習起來沒有什麼困難，邊學邊跑實例都可以完全學會的。