數據質量六大評價標準

數據質量是企業經營管理數據治理的關鍵所在。質量不高的數據不僅僅是數據本身的問題，還會影響着企業經營管理決策錯誤數據還不如沒有數據，因為，如果沒有數據，企業管理者可以根據自身經驗來做決策，而錯誤數據則會引導企業管理者做出錯誤的決策。因此，數據的質量直接影響着數據的價值，並且直接影響着數據分析的結果以及我們以此做出的決策的準確性。

數據質量公認的六大評價標準為：完整性、有效性、及時性、一致性、準確性、唯一性。

1、數據的準確性

數據的準確性是指數據與其描述的客觀實體的特徵是否一致，即數據採集值或者觀測值和真實值之間的接近程度，也叫做誤差值，誤差越大，準確度越低。

2、數據的一致性

一致性是指存儲在不同的系統中的同一個數據，是否存在差異或相互矛盾。例如航班始發站，在不同系統中記錄的應該是同一個站點。

3、數據的唯一性

唯一性用於度量哪些數據是重複數據或者數據的哪些屬性是重複的。例如一個人只能有唯一的身份證號碼。

4、數據的規範性

規範指的是一項數據存在它特定的格式，規範性用於約束數據按統一標準存儲。例如IP地址必定是由 4個0到255間的數字加上”.”組成的手機號碼必定是13位的數字。

5、數據的及時性

數據的及時性是指數據從產生到可以查看的時間間隔，也叫數據的延時時長。就是數據能否在需要的時候得到保證。如果數據延時超出統計的要求，就可能導致分析得出的結論失去了意義。特別是業務覆蓋多個市場、多個國家的大型企業，如果數據不能及時彙總，會影響到高層決策的及時程度。例如銷售日報，用於要求每天統計T-1的銷售數據，但是數據只能提供T-2，顯然達不到用户的要求。

6、數據的完整性

數據的完整性是從數據採集到的程度來衡量的，是應採集和實際採集到數據之間的比例。指的是數據信息是否存在缺失的情況，數據缺失的情況可能是整個數據記載缺失，也可能是數據中某個字段信息的記載缺失。一個公司數據的完整性體現着這個公司對數據的重視程度。