概率論與數理統計的區別

一、應用不同

概率論與數理統計屬於數學的一個分支，它更注重於理論研究，它的結論廣泛應用於各領域隨機現象的研究。

概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中，如預測和濾波應用於空間技術和自動控制，時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理，馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於地震預測等

二、變量不同

社會統計學描述的是變量，數理統計學描述的是隨機變量。

而變量和隨機變量是兩個既有區別又有聯繫，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。社會統計學以變量為基礎，數理統計學以隨機變量為基矗。當變量取值的概率論與數理統計、統計學、應用統計學有什麼相同。

三、形式不同

統計學更注重應用，它的許多結論都來自於概率論與數理統計。數理統計更注重公式的推導，而統計學原理只是把數理統計的公式轉換為更易用的形式。

四、概率不同

概率研究的是單個事件發生的概率。

數理統計研究的是一個羣體的抽樣概率。以及發生這個概率的可能區間。

數理統計更傾向於統計學的概念。