k - means聚類k值的大小對結果的影響

因為K-means算法是基於歐式距離的聚類算法，其認為兩個目標的距離越近，相似度越大。因此，K 值的選取對 K-means 影響很大，這也是 K-means 最大的缺點。K 值需要人為設定，不同 K 值得到的結果不一樣。

常見的選取 K 值的方法有：手肘法、Gap statistic 方法。