離均差平方和方差有什麼不同

離均差平方和（SS，sum of squares of deviation from mean）的含義是計算每個觀察值與平均數的差，將其平方後相加。是統計中離散趨勢的重要指標之一。總體變異程度越大，離均差平方和就越大，方差也就越大。常數的方差等於0。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。簡而言之，方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。