向量的殘差

殘差residual就是當你做完了迴歸之後，你肯定會得到被解釋變量Y的擬合值，也稱為估計值，通常記為Yhat，你用原來樣本觀測值Y減去估計值，得到的就是殘差。

因為做計量時，你會有許多個樣本，這些樣本就是觀測值observations，每個樣本都有解釋變量X和被解釋變量Y，在擬合了以後你就用前面的方法肯定是可以得到殘差的，每一個殘差都是對應一個樣本觀測值，所以你會得到和樣本數目一樣多的殘差數。為了便於記號，把這些殘差寫成列向量就形成了殘差矩陣。