spss怎樣做時間預測

spss時間序列建模基本步驟

1、用觀測、調查、統計、抽樣等方法取得被觀測系統時間序列動態數據。

2、根據動態數據作相關圖，進行相關分析，求自相關函數。相關圖能顯示出變化的趨勢和週期，並能發現跳點和拐點。跳點是指與其他數據不一致的觀測值。如果跳點是正確的觀測值，在建模時應考慮進去，如果是反常現象，則應把跳點調整到期望值。拐點則是指時間序列從上升趨勢突然變為下降趨勢的點。如果存在拐點，則在建模時必須用不同的模型去分段擬合該時間序列，例如採用門限迴歸模型。

3、辨識合適的隨機模型，進行曲線擬合，即用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測數據。