獨立性檢驗公式推導過程

推導過程：假設有兩個分類變量X和Y，它們的值域分另為{x1， x2}和{y1， y2}，其樣本頻數列聯表為：y1y2，總計x1aba+bx2cdc+d，總計a+cb+da+b+c+d，若要推斷的論述為H1：“X與Y有關係”，可以利用獨立性檢驗來考察兩個變量是否有關係，並且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。

具體的做法是，由表中的數據算出隨機變量K^2的值（即K的平方）K^2=n（ad-bc）^2/[（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）]，其中n=a+b+c+d為樣本容量。

K^2的值越大，説明“X與Y有關係”成立的可能性越大。